Uncategorized

เมื่อต้องการควบคุมค่าน้ำมันอย่างจริงจัง คำถามแรกที่ตามมาคือ “จะวัดน้ำมันอย่างไรให้แม่นยำ” ผู้ขายแต่ละรายต่างบอกว่าวิธีของตัวเองดีที่สุด ทำให้ผู้ประกอบการตัดสินใจได้ยาก

ลองคิดตัวเลขง่าย ๆ ฟลีทรถบรรทุก 20 คัน วิ่งเฉลี่ยคันละ 300 กิโลเมตรต่อวัน ใช้น้ำมันประมาณ 4 กิโลเมตรต่อลิตร ทำงาน 26 วันต่อเดือน เพียงราคาน้ำมันขยับขึ้นลิตรละ 1 บาท ต้นทุนจะเพิ่มขึ้นราว 39,000 บาทต่อเดือน หรือเกือบครึ่งล้านบาทต่อปี

ทุกสิ้นเดือน เจ้าของฟลีทรถบรรทุก Hino จำนวนมากเห็นยอดค่าน้ำมันรวม แต่ตอบไม่ได้ว่าส่วนที่เพิ่มขึ้นมาจากรถคันไหน คนขับคนใด หรือพฤติกรรมอะไร เมื่อไม่รู้สาเหตุ การแก้ไขก็ทำได้เพียงประกาศให้ทุกคน “ขับประหยัด”

“ค่าบริการต่อคันต่อเดือนแบบนี้ แพงไปไหม” เป็นคำถามที่เข้าใจได้ เพราะใบเสนอราคาแสดงค่าใช้จ่ายชัดเจน แต่ไม่ได้แสดงเงินที่รั่วไหลอยู่แล้วทุกเดือน
การตัดสินใจลงทุนระบบ Telematics ควรเริ่มจากคำถามที่ถูกต้อง ไม่ใช่ “ราคาเท่าไร” แต่คือ “ลงทุนแล้วได้คืนเท่าไร และเมื่อไร” บทความนี้ให้สูตรที่คุณคำนวณเองได้

ภาพที่เห็นได้ทุกวันหน้าคลังสินค้าและโรงงาน คือรถบรรทุกจอดรอคิวขึ้นสินค้า เครื่องยนต์ยังทำงาน แอร์ยังเปิด และคนขับนั่งรออยู่ในรถ ไม่มีใครคิดว่านี่คือปัญหา เพราะรถ “แค่รอ” เท่านั้น
แต่ทุกนาทีที่เครื่องยนต์ทำงานโดยรถไม่เคลื่อนที่

เจ้าของฟลีทส่วนใหญ่ติด GPS ไว้กับรถแล้ว แต่เมื่อถึงสิ้นเดือนกลับยังตอบไม่ได้ว่าทำไมค่าน้ำมันสูงขึ้น รถคันไหนเสี่ยงอุบัติเหตุที่สุด หรือคนขับคนใดทำให้ต้นทุนบานปลาย

“ติด GPS แล้วพอไหม หรือต้องลงทุนระบบที่ใหญ่กว่านั้น” เป็นคำถามที่ทีมงาน OneLink ได้ยินแทบทุกสัปดาห์

คำตอบไม่ได้ขึ้นกับว่าระบบไหนมีฟีเจอร์มากที่สุด แต่ขึ้นกับว่าธุรกิจของคุณกำลังพยายามแก้ปัญหาอะไร

กล้องติดรถยนต์ราคาไม่กี่พันบาท กับระบบ MDVR สำหรับรถบรรทุก ต่างกันแค่ความคมชัดหรือเปล่า คำถามนี้พบบ่อยเมื่อธุรกิจเริ่มมองหากล้องให้ฟลีท

ความจริงคือทั้งสองระบบถูกออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ต่างกัน กล้องทั่วไปเน้นบันทึกเหตุการณ์ไว้ดูภายหลัง ส่วนระบบสำหรับฟลีทเน้นให้ผู้ดูแลเห็นเหตุการณ์ได้ทันที และในรุ่นที่มี AI ระบบยังช่วย เตือนความเสี่ยงก่อนเกิดเหตุ

หลายฟลีทพยายามลดค่าน้ำมันด้วยการเปลี่ยนยาง ปรับเครื่องยนต์ หรือต่อรองราคาน้ำมัน แต่มักมองข้ามปัจจัยที่ส่งผลโดยตรงทุกกิโลเมตร นั่นคือ วิธีขับของคนขับแต่ละคน

ธุรกิจขนส่งที่ต้องบริหารรถจำนวนมาก ย่อมแบกรับค่าน้ำมันเป็นต้นทุนก้อนใหญ่ที่สุดก้อนหนึ่ง บริษัท พรมณี ก็เช่นกัน ด้วยค่าน้ำมันกว่า 2 ล้านบาทต่อเดือน ทีมงานจึงเริ่มนำข้อมูลจาก HINO-CONNECT มาวิเคราะห์ประสิทธิภาพรถและพฤติกรรมการขับขี่อย่างเป็นระบบ

องค์กรไทยจำนวนมากกำลังเปลี่ยนฟลีทจากรถสันดาปมาเป็นรถไฟฟ้า ด้วยเหตุผลเรื่องต้นทุนพลังงานที่ถูกลงและเป้าหมายด้าน ESG แต่หลังจากรับรถเข้ามาใช้งานจริงได้สักระยะ คำถามที่ผู้บริหารฟลีทเกือบทุกรายเจอเหมือนกัน กลับไม่ใช่คำถามว่ารถอยู่ที่ไหน

HINO-CONNECT ไม่ได้บอกแค่ว่ารถอยู่ที่ไหน แต่ช่วยให้คุณรู้ว่า “รถแต่ละคันกำลังสร้างต้นทุนและความเสี่ยงให้ธุรกิจอย่างไร”
จากรายงาน Driver View ระบบสรุปข้อมูลสำคัญของรถและคนขับไว้ในรายงานเดียว ทั้งระยะทาง จำนวนเที่ยว ปริมาณน้ำมัน